AI & IoT Untuk Efisiensi Pendinginan Air Pada Chip AI
Melalui sensor suhu dan katup pintar, HydroSmart menyalurkan air hanya ke rak server yang membutuhkan pendinginan secara real-time.
Fitur
Solusi yang Anda Dapatkan
Optimalkan operasional secara berkelanjutan tanpa mengorbankan performa
Kontrol Debit Dinamis
Penyesuaian debit berbasis beban server
Katup per-Rak
Katup IoT membuka/menutup otomatis per jalur untuk distribusi air yang optimal.
AI Terintegrasi
Model prediktif mengatur pembukaan katup berdasarkan proyeksi beban.
Dashboard Real‑time
Grafik suhu, debit, alarm, dan riwayat untuk audit dan optimasi..
Cara Kerja
Sistem terintegrasi
Sensor, analitik, dan aktuasi bekerja serempak menjaga performa termal.
Monitor
Agent membaca suhu, CPU/RAM, dan daya lalu mengirim telemetri terenkripsi ke API.
Analitik Prediktif
Model menghitung debit optimal per jalur berdasarkan tren beban & risiko termal.
Kontrol
API mengatur WCU, VFD, dan katup IoT melalui MQTT/HTTP secara presisi.
Metrik
Dampak dalam angka
Perbandingan terhadap sistem pendingin konvensional (open-loop evaporative cooling).
Algoritma prediktif meminimalkan pendinginan tidak perlu.
1.920 L
per hari
1.248 L
per hari
Load balancing memastikan pendinginan bekerja dinamis.
384 kWh
per hari
230 kWh
per hari
Penghematan Air
≈12,2 Juta L/tahun
Potensi pengalihan konsumsi air bersih.
Efisiensi Biaya Operasional
≈Rp 4,9 miliar/tahun
Proyeksi pada konfigurasi 50 rak data center.
*Target Proyeksi **Estimasi dari data berdasarkan data yang diolah dengan metode prediktif dari Hugging Face (2025)
Teknologi
Teknologi & Integrasi
Selaras dengan standar industri dan dapat diandalkan.
API Service
Front‑End
Perangkat
Tertarik membahas strategi pendinginan dan rencana investasi?
HydroSmart, menjadikan AI berkelanjutan tanpa mengorbankan air.